1. 启动训练（后台运行）

先进入脚本所在目录，然后使用 nohup 启动。注意加上 -u 参数，否则日志会有严重延迟（写不进文件）。

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# 进入目录
cd /root/autodl-fs/

# 启动命令 (解释：python -u 禁用缓存，> 输出到日志，2>&1 包含报错，& 后台运行)
nohup python -u ultralytics-yolo11-main/train_queue.py > train.log 2>&1 &
nohup python -u ultralytics-main/train_queue.py > train.log 2>&1 &

看见 [1] xxxxx 提示即表示启动成功。

2. 查看日志（实时监控）

训练在后台跑，你想看进度时：

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tail -f train.log

退出查看：按 Ctrl + C（放心，这只会退出日志查看，不会停止训练）。

3. 管理进程（查杀）

检查还在不在跑：

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# 方法A：看显卡有没有在转
nvidia-smi

# 方法B：搜进程号
ps -ef | grep train_queue.py

停止训练（杀进程）：

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# 假设上面查到的进程号是 12345
kill -9 12345

终止所有 Python 进程：

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pkill -9 python

4. 学术资源加速

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source /etc/network_turbo